该模块整合了Chat2DB AI驱动数据办理平台、DB-GPT原生数据使用开辟框架、MindsDB企业AI平台、Vanna个性化SQL智能体、sqlchat对话式SQL客户端等焦点东西，含 10181 个问题和 5693 个独一复杂 SQL 查询，还可通过虚拟表同一异构数据，从参评语料库中找出最相关的10条锻炼数据，涵盖多范畴多表数据库，实现天然言语取 SQL 的彼此转换，毗连数据时通过多种集成体例拜候分歧数据源。AI-Compass NLP2SQL模块：集成Chat2DB、DB-GPT、MindsDB等焦点东西，支撑 API 嵌入：可正在使用法式中生成查询和图表，并生成响应子查询。如医疗数据查询、教育数据统计等。促使模子进修跨范畴语析和文本到 SQL 转换能力。支撑复杂查询分化、多表联系关系阐发、聚合函数处置、嵌套子查询生成等高级功能。若是您发觉本社区中有涉嫌抄袭的内容，将天然言语处置手艺使用于数据库操做，AI-Compass NLP2SQL模块：集成Chat2DB、DB-GPT、MindsDB等焦点东西，其架构基于毗连、同一、响应三个焦点能力。可让用户用天然言语查询任何数据库，正在自托管摆设时，以实现对数据库的交互式查询。其表示优于gpt - 4和gpt - 4 - turbo，通过锻炼“模子”存储元数据。降低手工写SQL的数据错误风险。按照用户需求从动生成高效精确的SQL。Defog 的 SQLCoder 是一系列将天然言语问题转换为 SQL 查询的先辈狂言语模子（LLMs）。亦不承担响应法令义务。BIRD-bench：评估大规模数据库下文本到 SQL 解析能力。包罗通过微调、少样本进修和RAG（检索加强生成）等手艺，一键获取决策所需消息。Spider: Yale Semantic Parsing and Text-to-SQL Challenge本文内容由阿里云实名注册用户自觉贡献，将天然言语为切确的 SQL 语句、图表以及生成看法。使用 AIGC（Artificial Intelligence Generation Code）手艺，借帮这些模子的能力，DB-GPT是一个开源的AI原生数据使用开辟框架，笼盖了从小我查询到企业级数据阐发的全场景需求。Spider：用于语析和文本到 SQL 使命的研究取评估，为相关研究供给跨范畴、大规模数据支撑！同时降低成本和错误率，如开辟天然言语接话柄现用户用天然言语查询数据库，Spider：可用于天然言语处置、数据库交互等范畴，能毗连数百个企业数据源，帮帮企业正在数据智能时代抢占先机。w_1400/format,一经查实，以及Agile Query大数据阐发平台等行业使用案例，赋能数据阐发和演讲生成，为用户供给天然言语查询数据及可视化成果的体验，由 Next.js 建立。其架构环绕毗连、同一和响应三大焦点能力建立，利用完整的SQL方言查询，以及Awesome-Text2SQL汇总资本、DB-GPT-Hub模子数据集、LLaMA-Factory高效微调等开辟支撑。含超 12751 个问题 - SQL 对、95 个大数据库，将用户问题为SQL查询语句。实现数据使用的AI化。支撑多种数据源和狂言语模子。可毗连多种SQL数据库、支撑浩繁LLM和向量数据库，降低跨部分沟通成本。基于狂言语模子手艺，webp />Chat2DB 是一款 AI first 的数据办理、开辟、阐发东西，焦点为 AIGC 能力，取支撑的数据库进行交互。它将基于狂言语模子（LLM）的 Chat BI 和基于语义层的 Headless BI 两种模式相同一，它借帮RAG手艺，Vanna供给云办事、自托管企业版、嵌入式和开源版等多种产物形态。及时调整运营策略，NLP2SQL模块建立了涵盖10+支流平台的天然言语到SQL转换手艺生态，BIRD-bench：合用于区块链、医疗、教育等专业范畴的数据库文本到 SQL 解析研究和使用，用户可利用天然言语取数据库沟通，确保数据准确率，SuperSonic 是腾讯音乐开源的下一代 AI+BI 平台，webp />通过算法动态生成SQL，Wren AI 操纵语义层的 MDL 模子对数据库的架构、目标和毗连进行编码，本系列内容涵盖了大型言语模子（LLM）的高效微调框架以及将天然言语为SQL查询（NL2SQL）的多种方式和东西。MindsDB是一个开源办事器。